中國AI晶片有望藉DeepSeek突圍
2025/2/17
中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）問世，為中國晶片大廠提供搶佔市場的絕佳時機，不過要和NVIDIA平起平坐，還需持續在軟體生態系方面持續研發。
據路透（Reuters）報導，DeepSeek模型專注於推論（inference）階段的運算效能優化，有助於縮小中國AI晶片和美國強大晶片之間的效能差距。
中國媒體指出，多家中國AI晶片公司，包含華為、海光、騰訊旗下支持的燧原、清微智能、摩爾線程、壁仞科技、算能、鯤雲等，近期紛紛宣布產品將支援DeepSeek模型。
市調機構Omdia指出，中國AI晶片在訓練上難和NVIDIA GPU競爭，但在AI推論方面更具優勢。
DeepSeek團隊先前公布實測，預計2025年量產的華為昇騰910C在推論階段效能等同NVIDIA H100的60%。
早在DeepSeek聲名大噪之前，昇騰910B等產品就被字節跳動等客戶視為更適合對算力要求較低的推論階段。
CNBC報導引述研究機構晨星（Morningstar）指出，模型訓練階段是關於演算法的建立，需要大量運算資源，而推論階段是指在模型部署在應用程式後的運作，通常可使用功能較弱、成本更低的晶片。
目前，已有多家中國企業將DeepSeek模型整合至自家產品和服務，範圍涵蓋汽車、智慧型手機、PC等，如吉利汽車、東風汽車、Oppo、聯想、華為等。
投資機構Bernstein認為，中國晶片在AI推論階段具價格優勢，就推論任務來說，NVIDIA晶片仍更勝一籌，只不過現在中國難以取得NVIDIA最先進的晶片。
不過，NVIDIA之所以能稱霸，平行運算平台CUDA是關鍵。該平台擁有豐富程式庫、軟體功能，允許開發者使用GPU進行通用運算，而不侷限於AI或繪圖。
據Android Central報導，有分析師在X平台預估，DeepSeek將使用3.2萬顆昇騰910C訓練下一代AI模型，而華為正致力實現晶片自主化，下一代昇騰920C晶片效能對標NVIDIA B200。
據路透（Reuters）報導，DeepSeek模型專注於推論（inference）階段的運算效能優化，有助於縮小中國AI晶片和美國強大晶片之間的效能差距。
中國媒體指出，多家中國AI晶片公司，包含華為、海光、騰訊旗下支持的燧原、清微智能、摩爾線程、壁仞科技、算能、鯤雲等，近期紛紛宣布產品將支援DeepSeek模型。
市調機構Omdia指出，中國AI晶片在訓練上難和NVIDIA GPU競爭，但在AI推論方面更具優勢。
DeepSeek團隊先前公布實測，預計2025年量產的華為昇騰910C在推論階段效能等同NVIDIA H100的60%。
早在DeepSeek聲名大噪之前，昇騰910B等產品就被字節跳動等客戶視為更適合對算力要求較低的推論階段。
CNBC報導引述研究機構晨星（Morningstar）指出，模型訓練階段是關於演算法的建立，需要大量運算資源，而推論階段是指在模型部署在應用程式後的運作，通常可使用功能較弱、成本更低的晶片。
目前，已有多家中國企業將DeepSeek模型整合至自家產品和服務，範圍涵蓋汽車、智慧型手機、PC等，如吉利汽車、東風汽車、Oppo、聯想、華為等。
投資機構Bernstein認為，中國晶片在AI推論階段具價格優勢，就推論任務來說，NVIDIA晶片仍更勝一籌，只不過現在中國難以取得NVIDIA最先進的晶片。
不過，NVIDIA之所以能稱霸，平行運算平台CUDA是關鍵。該平台擁有豐富程式庫、軟體功能，允許開發者使用GPU進行通用運算，而不侷限於AI或繪圖。
據Android Central報導，有分析師在X平台預估，DeepSeek將使用3.2萬顆昇騰910C訓練下一代AI模型，而華為正致力實現晶片自主化，下一代昇騰920C晶片效能對標NVIDIA B200。
