PMIC業者對AI商機看法不一　DDR5或為唯一共識

雖然業界普遍認為，AI能夠帶動整個半導體產業向上成長，但也不是每種晶片產品都能在這個趨勢中受惠，如電源管理IC（PMIC），究竟在AI大趨勢當中能有多少程度的規格升級和出貨提升，幾乎所有PMIC業者在法說會上都會收到類似的提問。
 
然而，PMIC業者對於AI商機看法似乎有所不同，保守和樂觀的都有，但無論看法如何，似乎都於認定由AI延伸出來的DDR5升級需求，能夠更明確地為PMIC帶來成長。
 
無論是雲端的AI伺服器，還是邊緣端的AI PC、AI手機等應用，都因整體應用裝置的功能提升，帶動一些週邊晶片的需求成長，如AI伺服器就會需要更高規格的記憶體、高速傳輸、散熱等功能。
 
相關晶片需求就會由此逐步浮現，如許多台系馬達驅動IC的廠商，都積極地往AI伺服器及AI PC等不同的領域發展當中，但關於PMIC是否能受惠，就有許多不同的看法。
 
樂觀的業者認為，隨著AI主晶片運算需求大幅提升，正常來說電量會向上增加，勢必會需要更高的功率密度，對PMIC的規格和需求量，都會有所提升。
 
許多歐美IDM大廠都看準這個趨勢，積極發展相關產品，尤其是針對AI伺服器的高壓、高電流相關應用，更是發展的重中之重。而針對消費性應用的PMIC業者，則是鎖定AI PC等應用積極備戰。
 
比較悲觀的廠商則認為，現在AI晶片發展趨勢，是積極尋求降低用電量，雲端伺服器需要更功率密度更高的高規格產品，在消費性電子產品方面，都希望耗電量可以持續下調，或許不需要高階PMIC產品，甚至直接沿用既有舊品，都是有可能的。簡單來看，PMIC業者在AI大趨勢中能獲得的挹注，非常零星且邊緣。
 
不過，無論對AI是樂觀還是悲觀，AI帶動DDR5記憶體規格加速滲透這個趨勢，或許是最能夠期待的商機。為因應雲端的AI模型訓練，記憶體空間需求大增，DDR5在伺服器滲透率已達到較高比例，但在邊緣端則還有待提升，主要是價格上並未完全達到大幅採用的成熟點。
 
不過生成式AI模型運算對於記憶體空間的需求門檻，很快也會隨著生成式AI走向邊緣，成為邊緣裝置需要解決的重要問題，屆時DDR5在消費性電子的滲透速度有機會加快，PMIC需求也能跟得向上成長。